SQL 기본쿼리문법 / SQL 문법 / Inner join, outer join, group by

기본적인 SQL의 쿼리 문법은 아래와 같다. 

 

 

• Select
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By

SELECT

선택이라는 단어처럼 데이터셋에 포함될 특성들을 특정합니다.

SELECT 'hello world';

 

 

FROM

테이블과 관련이 있는 경우 필수로 명시해야 하는 명령어 입니다. 결과들을 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시합니다.

 

SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT FirstName
FROM customers;

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers;

SELECT *
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT *
FROM customers;

* 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용됩니다.

 

WHERE

(선택적으로) 필터 역할을 하는 쿼리문입니다.

#특정 값과 동일한 데이터 찾기

 

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName = 'Helena';

#특정 값을 제외한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName <> 'Helena';

#특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값";

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값";

#문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 LIKE 와 '\%' 혹은 '*' 를 사용합니다.

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName LIKE '%han%';

#리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 IN 을 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId DESC;

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2");

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName IN ('Hansen', 'Johansson');

#값이 없는 NULL 과 같은 경우를 찾을 때에는 IS 를 사용합니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
WHERE employees.ReportsTo is NULL;

#값이 없는 경우를 제외할 때에는 NOT 을 추가해 이용합니다

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL;

 

ORDER BY

돌려받는 데이터 결과를 어떻게 정렬하지에 대한 선택적 항목입니다.

기본 정렬은 오름차순입니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId;

#내림차순으로도 정렬할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId DESC;

 

LIMIT

돌려받는 데이터 결과 갯수를 정할 수 있습니다. 쿼리문에서 사용을 할 때에는 마지막에 추가해야 합니다.

데이터 결과 갯수를 200개 한정으로 정할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200;

-- 예시
SELECT *
FROM customers
LIMIT 10;

 

DISTINCT

유니크한 값들을 받고 싶을 때에는 SELECT 뒤에 붙여 사용할 수 있습니다.

특성_1 기준으로 유니크한 값들만 선택합니다.

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT DISTINCT employees.Title
FROM employees;

특성_1, 특성_2, 특성_3 의 유니크한 '조합' 값들을 선택합니다.

SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름;

 

INNER JOIN

서로 공통된 부분으로만 연결합니다.

INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B;

-- 예시
SELECT 
  c.FirstName || ' ' || c.LastName AS 'Customer Name',
  e.Firstname || ' ' || e.LastName AS 'Employee Name'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId;

 

OUTER JOIN

Outer JOIN 은 다양한 선택지가 있습니다.

저희는 기본적인 'left inclusive', 'right inclusive', 'full outer join' 을 볼 것입니다.

LEFT INCLUSIVE 은 LEFT OUTER JOIN 으로 진행을 할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

RIGHT INCLUSIVE 도 비슷하게 RIGHT OUTER JOIN 으로 진행할 수 있습니다.

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

sqlite 에서는 RIGHT OUTER JOIN / FULL OUTER JOIN 을 지원하지 않기 때문에 순서를 바꾸어 LEFT JOIN 을 이용하는 방법을 사용합니다.

 

이 밖에도 

알아두면 좋은 점이 있다면.. 

 

1. 쿼리를 작성할 때에는 대소문자 구분은 필요없다, 단 복잡하고 다양한 쿼리를 처리할때에는 구분해주는 것이 좋다. 

2. best practice를 고려하여 AS는 생략해서 적는것이 좋다. 

3. IS NULL을 =NULL로 대체 가능하지만, 좋은 습관은 아니다. 

4. 관계형 데이터에서는 0, null, 비어있는 것이냐에 따라 상당히 다르기 때문에 구분이 필요하다.