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HBae의 Architecture를 살펴보기 이전에 다시 한번 복습해보자. HBase의 필요성 Hadoop은 빠른 쓰기 및 읽기를 처리할 수 없으며, 파일을 완전히 다시 작성하지 않고서는 파일을 변경할 수도 없다. HBase는 최적화된 방식으로 빠른 임의 쓰기 및 읽기를 허용하므로 HDFS의 단점을 극복하기 위해 Hadoop위에 구축된 NoSQL, 열지향 데이터베이스 이다. 기본이해 대량의 정형 또는 비정형 데이터에 대한 임의 엑세스를 제공하도록 설계된 Google의 빅테이블과 유사한 데이터 모델이다. HBase는 HDFS의 내결함성 기능을 활용하는 Hadoop 에코시스템의 중요한 구성 요소이다. HBase는 기존 RDBMS의 몇 가지 중요한 기능을 놓치기 때문에 데이터베이스 대신 데이터 저장소라고 할 ..
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Hbase는 하둡 기반의 분산 데이터베이스이다. NoSQL분류되어 스키마 변경없이 자유롭게 데이터를 저장 할 수 있다. HDFS위에서 작동되기 때문에, HDFS의 데이터의 가용성과 확장성을 그래도 이용할 수 있다. 데이터베이스 CAP이론에서 HBASE는 CP타입 (Consistency & Partition tolerance) 시스템으로 구글의 BigData 모델과 유사한 기능을 제공한다. 데이터베이스 CAP 이론 1. 일관성 (Consiostency) 다중 클라이언트에서 같은 시간에 조회하는 데이터는 항상 동일한 데이터임을 보증하는 것. 이것은 관계형 데이터베이스가 지원하는 가장 기본적인 기능이지만 일관성을 지원하지 않는 NoSQL을 사용한다면 데이터의 일관성이 느슨하게 처리되어 동일한 데이터가 나타나지..
